Statistics for Medical Research with R

medRSD Workshop

Target group

Doctoral students in medicine (Member of medRSD)

 

Supervisors and Postdocs

Scientific researchers

Language Englisch, Deutsch
Length of the workshop    One day
Places 10
Costs

250 € - for external participants

 

Free - for doctoral students and researchers at the Medical Faculty of HHU

Registration medRSD: See below how to register
Credits In the training program of medRSD:
1 event days in the area of core competencies
In the basic curriculum of the PhD program:
1 event days after consultation with Dr. Gätjens

Termine

MRS 135.20 Statistics for Medical Research with R
Termin: 02.10.2020
Uhrzeit: 10:00 - 18:00 Uhr
ANMELDEN

Alle Termine ohne Gewähr. Termine für Präsenzveranstaltungen unter vorbehalt.

Wir bitten Sie um eine Rückmeldung, falls die Termine in der Bestätigungsemail von den Angaben auf der Homepage abweichen.

Course description

Aims: 
1. The course introduces data analysis, data visualization, experimental design and statistical modeling with the free open source software R.
2. We will learn the syntax of the R language together with a GUI (Graphical User Interface) which greatly simplify the application of the R language.
3. All case studies are based on real data, either from medical publications or from previous research projects. We pay special attention to the presentation, reporting and interpretation of results.

Prerequisites:
The course is primarily aimed at medical researchers, whether clinical or non-clinical, and doctor students who need to perform statistical data analysis. It is expected that participants have a well working knowledge in data management and data visualization with Excel. It is an advantage to have previous experience with other data analysis software (e.g. SPSS).
We present statistical methods in some detail, but it is assumed that during undergraduate studies participants have completed an introductory course in probability and statistics.

Content:
Lecture 1: Getting started with R
Lecture 2: Introduction to data management with R
Lecture 3: Summarizing data and graphical data analysis
Lecture 4: Probability models and fitting probability distributions to data
Lecture 6: Association, prediction, and agreement between two variables
Lecture 5: Principles of experimental design, randomization and comparing groups
Lecture 7: Multiple regression modeling and variables selection
Lecture 8: Modeling survival and time to event data

Books:
Altman, Douglas G. (1999). Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall/CRC.
Crawley, Michael (2014). Statistics: An Introduction Using R (second edition). Wiley.
Fox, John (2016). Using the R Commander: A Point-and-Click Interface for R. Chapman & Hall/CRC.

Medical Research School Düsseldorf (medRSD)

Tel.: +49 211 81-08283
Fax: +49 211 81-16677
E-Mail senden: medrsd@hhu.de

Trainer/in

PD Dr. rer. nat. Pablo E. Verde
Koordinierungszentrum für Klinische Studien (KKS)
Leiter AG Biometrie

Weitere Angebote

Einführung in die Statistiksoftware R
R ist eine freie Software für statistische Berechnungen und Grafiken. Im Kurs wird ein Einblick in die Funktionsweise von R und die Skriptsprache gegeben.

SPSS-Grundkurs
Für den Einstieg in die Statistik bieten wir den Kurs Statistik für Wissenschaftler/innen in der Medizin - Grundkurs an.

SPSS-Fortgeschrittenenkurs
Der SPSS-Fortgeschrittenenkurs baut auf die Inhalte des SPSS-Grundkurses auf und zusätzlich werden für Mediziner relevante Verfahren besprochen und mit Hilfe von SPSS gerechnet.

Statistisches Beratungsbüro
Das Institut für Systemische Neurowissenschaften bietet eine umfangreiche statistische Beratung an. Für eine effiziente und hilfreiche Beratung wenden Sie sich möglichst frühzeitig an das Büros.

Verantwortlich für den Inhalt: E-Mail sendenDekanat der Medizinischen Fakultät der HHU